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1. 安必平宮頸細(xì)胞AI（LBP-PIAS）相關(guān)多篇論文在國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)平臺(tái)《現(xiàn)代病理學(xué)》發(fā)表，課題為：《Improving the Accuracy and Efficiency of Abnormal Cervical Squamous Cell Detection with Cytologist-in-the-Loop Artificial Intelligence》；

2. 本次研究是由北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院牽頭，解放軍總醫(yī)院第七醫(yī)學(xué)中心、安徽省立醫(yī)院、浙江省腫瘤醫(yī)院、西京醫(yī)院、四川大學(xué)華西第二醫(yī)院、海南醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院、廣西壯族自治區(qū)人民醫(yī)院、深圳市婦幼保健院、西北婦女兒童醫(yī)院（按名稱(chēng)排序）九大權(quán)威中心聯(lián)合參與LBP-PIAS的臨床評(píng)價(jià)與性能測(cè)試；

3. 安必平宮頸細(xì)胞AI（LBP-PIAS）在訓(xùn)練數(shù)據(jù)量、獨(dú)立評(píng)估特異度及靈敏度、排陰率等均達(dá)到國(guó)際一流水平；

4. 在真實(shí)篩查工作中，LBP-PIAS其作用主要體現(xiàn)在：一是，幫助低年資細(xì)胞病理醫(yī)生提升診斷的準(zhǔn)確率，減少漏診；二是，協(xié)助高年資細(xì)胞病理醫(yī)生提高診斷效率，大大減少閱片時(shí)間；三是，面對(duì)中國(guó)基層病理醫(yī)生嚴(yán)重缺乏的情況，可實(shí)現(xiàn)“基層制片-掃描上傳-AI初篩-遠(yuǎn)程醫(yī)生復(fù)核”的模式。

宮頸癌是全球高發(fā)癌癥病種之一，也是目前唯一一種病因明確的婦科腫瘤。世界衛(wèi)生組織全球加速消除宮頸癌行動(dòng)計(jì)劃中，設(shè)立了“90（疫苗）-70（篩查）-90（治療）”的目標(biāo)，其中70（篩查）是目標(biāo)達(dá)成的關(guān)鍵。

截止于2021年末統(tǒng)計(jì)，我國(guó)女性人口約6.9億人。面對(duì)如此龐大篩查人口，與全球細(xì)胞病理醫(yī)生嚴(yán)重缺乏這一現(xiàn)象，我國(guó)十部門(mén)共同印發(fā)關(guān)于《加速消除宮頸癌行動(dòng)計(jì)劃（2023-2030）》中明確指出：探索運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)優(yōu)化宮頸癌篩查和診療服務(wù)流程。

近期，由北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院團(tuán)隊(duì)牽頭，聯(lián)合多個(gè)國(guó)內(nèi)醫(yī)療中心與安必平共同合作的宮頸液基細(xì)胞學(xué)圖像輔助診斷軟件（LBP-PIAS）在國(guó)際上亮相，其論文在國(guó)際權(quán)威期刊《現(xiàn)代病理學(xué)》發(fā)表，這意味著：國(guó)際權(quán)威組織對(duì)中國(guó)學(xué)者、中國(guó)技術(shù)的高度認(rèn)可，中國(guó)人工智能技術(shù)即將助力加速消除宮頸癌全球戰(zhàn)略。

安必平LBP-PIAS有效提高醫(yī)生診斷效率和準(zhǔn)確性

現(xiàn)代病理學(xué)雜志（Modern Pathology）創(chuàng)刊于2000年，影響因子為8.209，是學(xué)術(shù)水平高，可讀性強(qiáng)、具有全球影響力的國(guó)際一流學(xué)術(shù)期刊，本次發(fā)表論文中提及：安必平LBP-PIAS研究基于宮頸液基細(xì)胞學(xué)制片技術(shù)，進(jìn)行數(shù)字切片掃描上傳，通過(guò)細(xì)胞學(xué)人工智能多重算法驗(yàn)證進(jìn)行排陰，篩查出20個(gè)圖像視野，并出示相關(guān)輔助診斷建議報(bào)告，再由醫(yī)生進(jìn)行復(fù)診出診斷報(bào)告，為病理醫(yī)生節(jié)省肉眼查找時(shí)間，提高診斷效率和準(zhǔn)確性。

凝聚中國(guó)智慧，安必平LBP-PIAS加速應(yīng)用落地進(jìn)程

自2019年起，由北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院牽頭，聯(lián)合多個(gè)醫(yī)療中心及病理專(zhuān)家、高新科技企業(yè)三方在安必平LBP-PIAS項(xiàng)目進(jìn)行了產(chǎn)學(xué)研方面緊密合作，從系統(tǒng)算法、基礎(chǔ)構(gòu)建、性能測(cè)試、臨床試驗(yàn)等多個(gè)層面，專(zhuān)家們對(duì)接國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合國(guó)內(nèi)實(shí)際情況，進(jìn)行了一次又一次嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)劃和測(cè)算。

歷經(jīng)三年的默默耕耘，堅(jiān)持不懈的持續(xù)創(chuàng)新。2023年4月，北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院群醫(yī)學(xué)及公共衛(wèi)生學(xué)院再牽頭，聯(lián)合北京協(xié)和醫(yī)院（組長(zhǎng)單位）、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院、安徽省立醫(yī)院、浙江省腫瘤醫(yī)院、深圳市婦幼保健院、廣州安必平醫(yī)藥科技股份有限公司共同發(fā)起的“宮頸液基細(xì)胞學(xué)圖像輔助診斷軟件臨床試驗(yàn)”研究者會(huì)議，為下一個(gè)階段制定前瞻性臨床試驗(yàn)方案，推動(dòng)宮頸細(xì)胞學(xué)AI三類(lèi)證注冊(cè)申報(bào)，加速人工智能技術(shù)在宮頸癌篩查中的應(yīng)用落地。

相關(guān)研究成果

1.本次研究數(shù)據(jù)情況：共3514例病例，其中3335例經(jīng)專(zhuān)家確認(rèn)為陰性，179例經(jīng)專(zhuān)家證實(shí)為陽(yáng)性，其中ASC-US 105例，LSIL 45例，ASC-H 18例，HSIL 11例。整個(gè)數(shù)據(jù)組陽(yáng)性率為5.09%；

2. 本研究為國(guó)內(nèi)首個(gè)基于真實(shí)世界、多中心的研究，在全國(guó)9家中心進(jìn)行臨床性能驗(yàn)證，評(píng)估人工智能系統(tǒng)在多種復(fù)雜染色模式環(huán)境條件下的可靠性及通用性。獨(dú)立人工智能系統(tǒng)的總體AUC為0.779（95%CI：0.750-0.809），靈敏度為0.894（95%CI：0.849-0.939），特異性為0.664（95%CI：0.648-0.680）；假陰性中大多數(shù)（94.7%）是ASC-US病例；

3. 與之前的研究不同，基于8000多例患者，超過(guò)300,000張圖像，我們開(kāi)發(fā)了一套宮頸鱗狀細(xì)胞檢測(cè)和多實(shí)例學(xué)習(xí)（MIL）的兩階段AI細(xì)胞學(xué)篩查系統(tǒng)，首次提出最低風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分（CITL-AI）。當(dāng)人工智能系統(tǒng)檢測(cè)到宮頸鱗狀細(xì)胞畸形時(shí)，細(xì)胞學(xué)醫(yī)師會(huì)收到潛在異常的警告，以確保細(xì)胞學(xué)切片的安全分類(lèi)。系統(tǒng)對(duì)1,319張切片進(jìn)行了分類(lèi)驗(yàn)證，沒(méi)有遺漏任何異常的鱗狀病例；

4. 與細(xì)胞學(xué)醫(yī)師相比，獨(dú)立CITL-AI方法總體敏感性從53.1%提高到81.6%（p<0.001）；特異性從66.2%提高到78.9%（p<0.001），在人工智能系統(tǒng)的輔助下，可以提高細(xì)胞學(xué)醫(yī)師識(shí)別異常細(xì)胞的能力；

5.在保持較高準(zhǔn)確性的同時(shí)，CITL-AI方法減輕了細(xì)胞學(xué)醫(yī)師的工作負(fù)擔(dān)，閱片工作量大幅減少了37.5%。